انطلاق تقنية الذكاء الاصطناعي
على مدى العقود الماضية، غيرت التكنولوجيا ملامح عالمنا ببطء في عالم لا يعرفه أجدادنا. يتعلق جزء من هذا التغيير بالأجهزة في منازلنا وفي جيوبنا. لقد بحث الباحثون والعلماء في الكثير من الأمور الأخرى باستخدام أجهزة كمبيوتر عملاقة قوية للإجابة على الأسئلة المتغيرة وتحقيق اكتشافات رائدة في علوم الحياة والفيزياء والكيمياء وعلم الفلك.
لكن وتيرة التغيير على وشك أن تتسارع. ينمو مجال البيانات العالمي بشكل كبير ووفقًا لتوقعات IDCs Global DataSphere ، فإن كم البيانات التي تم إنشاؤها على مدى السنوات الثلاث المقبلة ستكون أكثر من البيانات التي تم إنشاؤها على مدار الثلاثين عامًا الماضية وسيقوم العالم بإنشاء أكثر من ثلاثة أضعاف البيانات على مدار السنوات الخمس المقبلة عما كانت عليه في السنوات الخمس السابقة!
لطالما اعتقدت أنه إذا اعتبرنا الذكاء الاصطناعي سفينة الصواريخ، فإن البيانات هي الوقود. إن الرؤى التي يكشف عنها برنامج تحليل بيانات تضمن جودة وملاءمة استراتيجية بالذكاء الاصطناعي.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مساعدة المؤسسات تصور تنبؤات ذات مغزى وذات قيمة مضافة والاستجابة بسرعة لظروف السوق المتغيرة ومتطلبات العملاء. اليوم ، دخلت تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاتجاه السائد ، مما يسمح للشركات ذات البصيرة بنشرها لاكتساب فوائد قيمة في العالم في الوقت الفعلي. ربما لهذا السبب ، وفقًا لمؤسسة IDC ، فإن أكثر من 90٪ من تطبيقات المؤسسات الجديدة ستسخدم الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. ولكن في الوقت نفسه ، "قالت المؤسسة أن 14.6٪ فقط من الشركات استخدمت قدرات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج على نطاق واسع". يشير هذا إلى وجود فجوة هائلة بين قدرة الشركات على الانتقال من الشق النظري إلى الإنتاج الفعلي. تحتاج الشركات الآن - أكثر من أي وقت مضى - إلى التكنولوجيا التي تمكنها من استنباط رؤى قيمة ودقيقة في الوقت المناسب من بياناتها.
رحلة إستراتيجية الذكاء الاصطناعي:
الفجوة بين الطموح والتنفيذ هائلة في معظم الشركات. تكمن الاختلافات الرئيسية في التعرف على القيمة التحويلية للبيانات ، وتحديد حالة استخدام الذكاء الاصطناعي ذات الصلة ، وإعداد بنية تحتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، والتعامل مع العلاقة بالذكاء الاصطناعي كمرحلة تدريجية ، وليست هدف.
تبدأ الخطوة الأولى في هذه الرحلة بفهم أنه كلما أصبحت مخازن البيانات أكثر تدفقا وأعمق وأكبر وأكثر تعقيدًا ، أصبح دور الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية. لكن البيانات غالبًا ما تكون فوضوية - فهي مكررة وغير مكتملة وتتطلب هندسة البيانات - لذا فإن تبسيط الحصول على البيانات وإدارتها والوصول إليها وحمايتها كلها أمور بالغة الأهمية. يتعلق الأمر كله بالتحلي بالمهارات والأدوات وحالات الاستخدام المناسبة للقيام بذلك. تتواجد البيانات في كل مكان ، ولكنها ليست موجودة دائمًا حينما تحتاج إليها ، لذا فقد أصبحت أكثر أهمية ، في عصر بيانات الحافة وإنترنت الأشياء.
بالنظر إلى هذا الواقع ، تبدأ رحلة الذكاء الاصطناعي بدمج البيانات من أجل التحليلات، وإنشاء تطبيقات قائمة على التحليلات لدفع الذكاء والنمذجة والاستدلال التي تحركها البيانات.
لذا ، كيف يمكنك البدء في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتأثير على مستقبل مؤسستك؟ كما هو الحال مع كل تقنية جديدة ، يصاحب الذكاء الاصطناعي تحديات فريدة ، لا سيما في مجال البيانات والحوسبة. وإليك بعض الخطوات الشائعة في رحلة الذكاء الاصطناعي:
تحديد أهداف العمل ومواءمة استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة لتحديد حالات الاستخدام
تحديد توافر البيانات وإعداد البيانات لتحليل الذكاء الاصطناعي والعمل
فهم متطلبات البنية التحتية
تحديد خطوات إعداد النماذج في ظل منهجيات التحقق من الصحة
إعداد أدوات وأنظمة تتبع
تكييف الاستراتيجية وتوسيع نطاقها بمرور الوقت
نظرًا لأنك تحدد خطواتك التالية في رحلتك نحو اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي ، فإن الاستثمار في اللبنات الأساسية للبنية التحتية الحديثة ضروري لتخزين البيانات القيمة وحمايتها لأنها تشكل وقود الذكاء الاصطناعي. ابحث عن أنظمة وحلول ذكية مُصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي ، والتي تتحكم في البيانات لتقديم رؤى أعمق لتعزيز عملية صنع القرار ودفع نمو الأعمال.
يتطلب تعزيز حدود الذكاء الاصطناعي إدارة ذكية للبيانات
تسير العديد من الشركات الأكثر ابتكارًا في العالم بخطى جيدة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ، حيث تكتسب فوائد فورية طويلة المدى ، بما في ذلك إدارة البنية التحتية والابتكار في المنتجات وتقديم نتائج رعاية صحية أفضل واستخدام الخوارزميات لتعزيز اكتشاف الاحتيال في التمويل وتقنيات القيادة الذاتية والتصنيع الذكي - قائمة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لا حصر لها وتستمر في النمو.
في هذه المنطقة ، تعتبر فرصة السوق مهمة حيث تضع الحكومات سياسات الذكاء الاصطناعي الوطنية وأجندات التحول، وفي مصر على وجه الخصوص، أعلنت وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات عن إطلاق استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف تنموية واقتصادية، وهي جهود ساهمت تحسن ترتيبها على مؤشر جاهزية الحكومة للذكاء الاصطناعي في 2020.
في الواقع ، وفقًا لشركة PwC ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساهمة بمبلغ 320 مليار دولار في اقتصاد الشرق الأوسط بحلول عام 2030. لذلك، في ظل اندفاع الشركات للاستفادة من هذه الفرصة ، يجب أن تركز على قيمة البيانات. تنمو البيانات بمعدل فلكي ومن المستحيل الاستفادة منها استفادة كاملة يدويًا. يمكن أن تساعد الأتمتة في توفير رؤى بيانات أسرع وأفضل وأعمق.
تعتمد الميزة التنافسية على مدى السنوات العشر القادمة على مقدار البيانات الصحيحة التي تستفيد منها ، ومدى سرعة ودقة استخدامها لتعزيز نجاح الأعمال. ستستفيد المنظمات التي تستفيد بشكل كامل من فرصة البيانات من مزايا الذكاء الاصطناعي ، لتحقيق قدر أكبر من التنافسية والنجاح في عقد البيانات القادم.
