لابتكاره تقنية ذكاء اصطناعي لقراءة إشارات القلب.. طالب مصري بـ "مصر للمعلوماتية" يفوز بمنحة دكتوراه استثنائية بجامعة مينيسوتا الأمريكية
لابتكاره تقنية ذكاء اصطناعي لقراءة إشارات القلب.. طالب مصري بـ "مصر للمعلوماتية" يفوز بمنحة دكتوراه استثنائية بجامعة مينيسوتا الأمريكية
أعلنت الأستاذة الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية (EUI)، عن نجاح طالب مصري في تطوير برنامج تقني مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي لتخطيط وقراءة إشارات القلب الكهربائية متصلةً لمدة تصل إلى 10 دقائق كاملة، مما يمثل طفرة تتيح للأطباء الاكتشاف المبكر للاضطرابات والقصور في عضلة القلب والتدخل العلاجي السريع.
وأوضحت العميدة أن هذا الابتكار طوره الطالب أحمد سامح، خلال استكمال دراسته بجامعة مينيسوتا الأمريكية، والتي قررت منحه منحة كاملة ومباشرة لدراسة الدكتوراه دون اشتراط الحصول على درجة الماجستير؛ وذلك بصفة استثنائية تقديراً للنتائج غير المسبوقة لتطبيقه وأبحاثه العلمية المنشورة في دوريات أمريكية مُحكّمة.
ثمار الشراكات الدولية والشهادات المزدوجة
وأكدت الدكتورة هدى مختار أن هذا الإنجاز يعكس المستوي الأكاديمي الرفيع لطلاب جامعة مصر للمعلوماتية، ويؤكد نجاح استراتيجية الوزارة والجامعة في عقد شراكات مع كبرى الجامعات العالمية لتقديم برنامج "الشهادات المزدوجة". ويتيح هذا البرنامج للطلاب استكمال عامهم الدراسي الأخير في الخارج بجامعات مرموقة مثل جامعة مينيسوتا، التي تصنف في المركز 35 ضمن قائمة أفضل الجامعات بالولايات المتحدة الأمريكية.
طفرة في الرعاية الصحية والمشاركة في مؤتمر "IEEE EMBC 2026" بـ كندا
من جانبه، أعلن الطالب أحمد سامح (الذي أُشير إليه في سياق حديثه بأحمد سالم) أن ورقته البحثية وتطبيقه التقني الجديد تم قبولهما رسمياً للمشاركة في مؤتمر IEEE EMBC 2026، والمقرر عقده في الفترة من 26 إلى 30 يوليو المقبل بمدينة تورونتو الكندية، وهو أحد أرقى المؤتمرات العالمية في مجال الهندسة الطبية الحيوية.
وحول القيمة العلمية للمشروع، أوضح الباحث المصري التالي:
تطوير فهم النماذج: الورقة البحثية تطور طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لإشارات تخطيط كهربية القلب (ECG).
تحليل زمني أطول: بعد أن كانت النماذج السابقة تدرب على قراءة ثوانٍ معدودة، أثبت البحث أن تمديد التحليل المتصل لـ 10 دقائق يرفع دقة اكتشاف الاضطرابات الخطيرة مثل (الرجفان الأذيني) بشكل كبير.
البصمة الصحية الذكية: يساعد النظام الجديد في التعرف على البصمة الصحية الخاصة بكل مريض، مما يمهد لبناء أدوات قادرة على التنبؤ بالأمراض والمتابعة طويلة الأمد بكفاءة وموثوقية عالية.
وأشار أحمد إلى أن منحة الدكتوراه التي حصل عليها في تخصص علوم الحاسب بالولايات المتحدة ستركز بشكل أساسي على دمج تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) مع قطاع الرعاية الصحية الذكية (Healthcare)، لتطوير آليات تحليل الإشارات الحيوية لجسم الإنسان.